Feature 03 · Sälj-psykologi-motor

Teamet blir smartare — utan att någon rör knappar.

Kontinuerlig learning-loop. Vinnande mönster viktas upp, förlorande ned. Team-lagret uppdateras dagligen, bas-lagret kvartalsvis.

Nya interaktioner denna vecka

matas in i modellen

Total läropopulation

3 418triples

Fine-tune-runs

senast 2026-07-14

Model-quality-score

78/100

+6 denna månad

Denna veckas insikter

Vad AI:n lärt sig från nya deal-outcomes

Live-loop

Vunnet (2)

SkyBrick AB

SaaS · 138 500 SEK · 22 dagar

win

Fortnox-integration demo tidigt + analog Skybrick-case = 41% snabbare close vs baseline

Restaurang Nordvind

Hospitality · 38 400 SEK · 6 dagar

win

Driver-persona → pris i första samtal + inga follow-up-mail = matchar hur de köper

Förlorat (1)

Konsult AB

B2B-tjänster · 89 000 SEK · 51 dagar

loss

Amiable-persona fick pitch-språk istället för relations-språk. AI viktar upp Amiable-signals nu.

Playbook-evolution

Default-flödet uppdateras när mönster hittas

Vecka 12026-04-30

Discovery → Demo → Proposal → Close (linjär default)

Vecka 42026-05-21+3% close-rate

Discovery → Demo → Proposal → Close, med automatisk personlighet-klassificering vid mail #2

Vecka 82026-06-18+8% close-rate

Discovery → (Analytical: Data-demo | Driver: Snabb pris-demo) → Proposal → Close

Vecka 122026-07-16+14% close-rate

Discovery → Persona-branch → (Restaurang: Fortnox-demo direkt) → Persona-tonad proposal → Close

AI-insikter för Anna-dealen

Baserat på 47 liknande interaktioner

Similar-deal-pattern

47 tidigare deals med Analytical + SaaS-bransch + 30-60 anställda: 71% closed när Fortnox-demo skedde i första demo, 34% när sen fas.

Objection-preempt

83% av Analytical-personligheter i SaaS-vertikal ställer 'Kan ni verkligen leverera på 4 veckor?' — Erik svarar konsekvent med implementations-timeline-slide, 91% acceptance.

Timing-signal

Anna öppnade proposal-PDF 3x på 4h — kohorten med detta beteende signerar inom 9 dagar i 68% av fallen.

Cross-team-learning

Sofia hade en analog Analytical-deal (Konsult AB) förra veckan som gick förlorad — förlust-analysen viktar nu upp 'data-demo tidigt' med +12% för Analyticals.

Varför AI valde detta

Bas-lagret (Cialdini/Sandler/SPIN) sitter som systemprompt-suffix. Team-lagret är Qdrant-vektorer per tenant. Sessions-lagret injekteras per anrop. När 500 rated triples ackumulerats kör vi fine-tune på GPT-4o-mini för team-lagret.